銀行搶放款商機積極建構融資生態圈，尤其在疫情推波助瀾下，電商平台的供應商與賣家更是銀行搶進的重點客群，可利用大數據資料以 AI 人工智慧審核，用非傳統授信方式，替自家銀行爭取更多微型客戶。
疫情時代讓網路購物儼然成為現代人生活模式之一，不僅小型店家搶進虛擬平台作生意，銀行也積極搶食網路融資商機，目前幾乎各家銀行都會針對微型、小規模店家融資開啟友善、方便的融資大門，提供網路試算、申貸管道，但未擴大客層，銀行現在更主動找上電商合作，切入電商平台的供應鏈與賣家。
以 MOMO 購物網來說，與台北富邦銀行跨界合作，以電商大數據為基礎，提供 MOMO 購物網供應鏈與賣家貸款融資方案。
電商龍頭網家也與渣打銀行推出類似方案，將銀行擅長的大數據模型分析結合線上購物平台供應商的營運狀態，導入人工智慧的預審機制，在滿足中小企業即時的融資需求之餘，也替銀行挖掘更多潛在的客戶。
渣打銀行表示，「PChome 幫手貸」主要以供應商為中心，搭配「應收帳款 + 存貨融資」雙額度設計模式，讓供應商在電商平台的營運績效可做為額度利率評估機制。
有別於過去人工徵審，透過電商平台的數據資料，讓銀行可有效率的精簡傳統企業融資的冗長放貸審查流程，使體驗更加開放，加速資金動撥讓資金運用更靈活，有助於銀行獲客。