隨著視訊串流媒體對高品質視訊的需求不斷增長，CPU 和 GPU 已無法滿足處理巨量視訊業務需求，VPU 這種專用的視訊處理晶片應運而生。
目前，Google、Meta、字節跳動、騰訊、快手等互聯網大廠，均已盯上這一晶片，紛紛加碼布局並著手自研。有研究分析，預計在未來幾年內，VPU 市場規模可能將達千億美元。
多年來，英特爾的 CPU + 軟體的視訊解碼 / 編碼方案一直主導著流媒體市場，但是隨著視訊流媒體對高品質視訊的需求不斷增長，CPU 將不再具有經濟價值，而且會消耗太多的能耗和空間。GPU 則有較低的利用率和較低的工作負載靈活性等缺點。
VPU 是結合 AI 技術專門針對視訊場景優化設計的視訊加速器，內置視訊編碼加速專用功能模組，具有高性能、低功耗、低延時等特性，能為視訊行業應用帶來高效能的加速計算。
VPU 的市場應用場景非常多，隨著 5G、移動端視訊、雲端遊戲、雲端桌面、VR/AR、元宇宙等行業的高速擴張，市場對專用視訊處理晶片的需求呈現爆發式增長。
2021 年 4 月，Google 發布了自研的 Argos VCU(Google 對視訊處理晶片的說法)。Google 聲稱它可以將計算效率提高 20 到 33 倍，以往處理 4K 視訊要幾天，現在只需數小時就行。
Argos 的研發成功替代了多達數千萬顆英特爾 CPU，僅 CPU 就節省超過千億美元的資金投入規模。
今年 6 月份，騰訊雲發表了《騰訊的芯事》，這是騰訊的第三款晶片，也是完全自主研發的第一款晶片。
騰訊的滄海小分隊的目標就是要做一款業界最強的視訊轉碼晶片，把壓縮率發揮到極致。滄海晶片採用 12nm 工藝，實現了以更小的資料量、更小的頻寬提供相同品質的視訊，壓縮率相比行業最佳表現提高了 30% 以上。
據報導，字節跳動從三年前開始做視訊編解碼硬體研發，去年下半年開始組建 SoC 團隊，年初 FPGA 上線。7 月 20 日，字節跳動副總裁楊震原在 “2022 火山引擎原動力大會” 上接受媒體採訪時確認，字節跳動正在開展自研晶片，主要用於自身視訊推薦業務。
研發團隊將為字節跳動大規模視訊推薦服務專用場景定制硬體優化，如視訊編解碼、雲端推理加速等，以期提升性能，降低成本。
除了字節跳動以外，另一個中國視訊巨頭快手也在相關視訊晶片產品上布局。此外，Facebook 母公司 Meta，也正在尋求 “控制關鍵技術並減少對現有晶片供應商的依賴”。據悉，其也正在開發定制伺服器晶片，其中一款 AI 推理晶片主要用於推薦演算法等。