〈工業技術與資訊〉「拿了就走」 X-Store 7智慧超商開張

工業技術與資訊月刊
FAST AI一站式軟體系統標注管理工具結合檯帳系統,協助店員輕鬆完成日常補貨理貨工作。
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撰文/王明德

FAST AI 一站式軟體系統標注管理工具結合檯帳系統,協助店員輕鬆完成日常補貨理貨工作。

電影中對未來世界的勾勒,在智慧科技的技術襄助下,已開始落實於生活中。X-Store 7「拿了就走」無人商店,日前在工研院與 7-ELEVEN 的合作下開張,這不僅是 FAST AI 與 IoT 整合提升商務應用服務品質的典範案例,更將帶動國內零售與服務產業 AI 轉型,建構 AIoT 產業生態系。走進便利商店,打開手機 OPEN POINT APP 掃碼入店,拿了商品感應結帳就能出門,此一「拿了就走」的無人商店願景,在工研院與 7-ELEVEN 攜手合作下,已落實在工研院位於竹東的中興院區。此店結合工研院「拿了就走解決方案(Grab & Go System Service)」,具備高整合性、高便利性、高佈建性特色,智慧貨架邁向量產、營運力拚複製,打造智慧商店新時代、開創智慧商務新典範。數位部數位產業署副署長林俊秀表示,為了加速臺灣的產業 AI 化,數位產業署委託工研院研發並推動 FAST AI 技術與系統,讓產業可以最少資料與資源,快速發展 AI 解決方案。目前已有北中南近 60 家申請試用,期能將 AI 技術導入至倉儲物流、研發、生產、行銷流程等各個產業應用。工研院投入智慧化技術已久,近年更進一步將研發成果應用於零售領域,發展出「拿了就走解決方案 Grab & Go System」,工研院資訊與通訊研究所所長丁邦安指出,近幾年在疫情的影響下,加速產業數位轉型腳步,不管是 AI 人工智慧、巨量資料或物聯網等技術,須思考如何從管理層面到銷售服務整體的數位布局更完整,以及精準掌握消費者喜好,才是業者在新商務/零售時代決勝的關鍵點。而無人商店拿了就走解決方案,透過 AI 人工智慧、物聯網等技術,除能協助業者人力配置問題,解決偏遠與具有設店困難地區購物需求、亦能精確的掌握營運狀況,進而幫助臺灣業者踏入 AIoT 轉型革命,進軍國際市場。

科技助攻 X-STORE 無人商店願景成真

7-ELEVEN 從 2018 年就啟動智慧零售實驗場域 X-STORE 計畫,並將計畫中的智慧化成果擴展旗下 1,600 多個據點中,服務人次超過 4 萬人,這次與工研院合作的「X-STORE 7」則是首家沒有母店相鄰的智慧超商,為真正達到「拿了就走」的無人商店,此系統前端包括內建多種感測器的智慧貨架、具邊緣運算功能的影像攝影機、OPEN POINT 手機 APP,消費者走入 X-STORE 7 入口閘道後,持智慧手機開啟 APP 內的 X-STORE 專屬 QR Code 掃碼即可入店,至貨架上直接拿取商品,再到結帳區檢視 APP 上的購物資訊,確認無誤後手機付款即可離開。「X-STORE 7」應用了多項工研院的智慧化核心技術,首先是透過 AIoT 與電腦視覺的整合,實現「拿了就走」購物流程。此流程包括彙整重量、紅外線光柵兩項感測技術與 AI 影像追蹤辨識的智慧貨架,重量感測可從貨架重量增減計算架上存貨,紅外線光柵可判斷有無人手伸入貨架取貨,確認伸入後貨架才會啟動智慧運作,藉此降低系統的運算負荷,架設於天花板攝影機則運用 AI 影像分析技術進行人員在店內的定位追蹤,將人員識別和商品取放結合,並支援一人刷 QRcode 多人結伴同行功能,智慧貨架與 AI 影像追蹤辨識兩大系統的資訊彙整,即可判斷消費者拿取的商品種類與數量。

AIoT 遠端監測操控 盤存補貨超 EASY

除了購物流程外,此系統還有兩大管理功能,一是全店 AIoT 設備的運行監控與遠端控制,管理者可確認設備健康狀況,如有異常,可於遠端排除問題。二是 FAST AI 一站式軟體系統標注管理工具,此工具可加速商品建模標註,以因應日常新品上架工作。第二項智慧化核心技術是結合檯帳系統,協助店員輕鬆完成日常補貨理貨工作。此系統可即時顯示店內貨架陳列位置與當下庫存水位,協助店面人員掌握貨架狀態,檯帳編輯功能可最佳化調整陳列架使用的倉道數量大小與商品組合,庫存管理功能可顯示與調整門市陳列架,以及倉庫貨架的即時庫存數量,交易記錄功能可顯示消費、庫存調整與陳列架調整的記錄。透過上述功能,檯帳系統可讓店員精準掌握貨架盤面狀態,並彈性調整銷售品項,精準管理庫存與交易,輕鬆完成貨、檯帳整理等日常營運工作。

坪效使用最佳化 雙重客服滿足需求

第三項智慧化核心技術為支援商品上下架商情資訊的人流分析系統。店內攝影機可定位人物影像,除了即時掌握店內顧客位置外,還可即時掌握店內顧客位置與當日貨架累計人流資訊,並統計每日貨架分時人流數據,店面管理人員可藉此基礎,分析出最佳的商場動線、黃金櫃位等商情資訊,搭配行銷活動調整商品組合,讓店面的坪效最佳化。在服務層面,X-STORE 7 則有軟、硬兩大系統。軟體部分是 AI 虛擬店員,應用 AI 模組影像展演方式,回覆顧客基本的商情、服務、活動等問題應答,顧客若有更深入的提問,再切換第二模式,從遠端進行真人互動,以雙重客服機制滿足顧客需求。硬體部分為「咖啡智 Fun 機」與「掃描式微波爐」,均為 7-ELEVEN 自行開發,「咖啡智 Fun 機」免店員、免下載程式、免預約,只需 35 秒、4 個步驟就能自製咖啡,機台也可使用 OPEN POINT 手機 APP 的咖啡兌領功能;「掃描式微波爐」的感應器可讀取鮮食包裝上的 QR code,自動辨識商品微波時間,使用者無需按鈕操作即可加熱食品,大幅降低減少人機接觸頻率。

小店面大效益 開創智慧零售新典範

「X-STORE 7」在僅有 10 坪的面積中提供了超過 300 款商品,6 月開始試營運期間已服務 2,000 餘名工研院員工,在正常購物行為下,上述智慧化系統均可發揮預期效益。對於未來發展,工研院與 7-ELEVEN 均認為,此一無人商店可快速複製,在不易開設大型店面的商業辦公大樓、校園商圈或偏鄉地區開設小型便利商店,且協助業者突破少子化勞動力不足的困境,以智慧化科技創造獨特營運模式、擴大服務觸角,為零售業帶來更多創新和發展機會。

轉載自《工業技術與資訊》月刊第 377 期 2023 年 9 月號,未經授權不得轉載。