文／邱莉燕
2023 年 9 月，《時代雜誌》發布「最重要 AI 100 人」（TIMES AI 100），台灣人熟知的 OpenAI CEO、黃仁勛、馬斯克、李開復等都上榜，眾多男性面孔中，有一位女性，她是李飛飛。成長於中國成都的李飛飛，15 歲時移居美國，爸媽都不會英文，當時全家只帶了 20 美元赴美打拚。而今，李飛飛已成為美國三院院士，成就非凡的影響力。
李飛飛新著《AI 科學家李飛飛的視界之旅》（The World I See），將由天下文化發行繁體中文版，她日前更接受《遠見》獨家越洋專訪，闡述心路歷程。30 年前，李飛飛追尋自己的「北極星」，突破科學的臨界點，引領 AI 進步，開啟以人為本的新研究，編寫人工智能的新革命，成為別人的 「北極星」。她的奮鬥故事，足供所有人借鏡。
機場行李提領區的出口處，從成都飛來的李飛飛母女，落地後站在陌生土地上，等待未知的重逢，接機的父親卻一直未現身。愈等愈不安，全身上下只有 20 美元，彼此都從對方眼中看到了恐懼。
時間一分一秒過去，忐忑持續在內心翻湧，宛如世界末日。終於等到因車子拋錨而遲到的父親，上氣不接下氣衝進來，這一天的倒楣才劃上句點。本該興奮抱在一起哭哭笑笑，但所有人早已累到說不出話來。
這一年，李飛飛 15 歲，初抵美國的第一次接觸，彷彿迷失在一片望不到邊的深水區。30 年後，她當上史丹佛大學教授，榮膺美國國家工程院、美國國家醫學院、美國藝術與科學院三院院士，並被《時代雜誌》選為「全球最重要 AI 100 人」（TIMES AI 100），同時上榜的，還有台灣人熟知的黃仁勳、李開復、馬斯克（Elon Musk）等。
昔日孤獨茫然的青少女，現今成為全球最知名的 AI 專家之一、美國白宮的 AI 顧問。這一段起初充滿未知數的美國冒險，最終讓他們明白，陌生的土地上，也能孕育出屬於自己的故事。
她從孤獨茫然到出類拔萃
如果來到美國，是沖上堤壩的一條河，文化衝擊、語言障礙、社交孤立、維持溫飽等，對李飛飛一家來說，就是一個又一個漩渦。
讀高中時，李飛飛親眼目睹同一讀書小組的亞裔同學，只因不小心碰到另一個美國學生，情勢瞬間緊張，白人同學毫不留情地揍起亞裔同學，邊罵邊把人打趴在地。被霸凌的人鼻梁骨折，臉上一片狼狽，還有腦震盪。
李飛飛難以置信地凝視這一切，心裡充滿無助和憤怒。暴力事件留下陰影，很長一段時間，她害怕獨自上廁所，一瞥見圖書館的門，就毛骨悚然。
「我跟很多移民一樣，覺得文化差異不但帶來束縛，而且一再衝擊自己的人生，從看不見的層面，到無法被忽視的環節都有。」李飛飛在個人回憶錄《AI 科學家李飛飛的視界之旅》自剖：「多年來，我一直想知道，自己是否屬於某個地方。」
不會說英文的父母，勉力維持家計，就像影視劇裡演的華人移民，初來乍到，做著黑工討生活，學校沒課時，李飛飛就到中餐廳打工，從早上 11 點做到晚上 11 點，每天工作 12 個小時，時薪二美元。
漂泊異鄉，靠著車庫拍賣撿來的衣服讀完高中，除了在餐廳賺取微薄收入，李飛飛還從事清潔工上門打掃，也幫人遛狗賺生活費，拚命省吃儉用。
美國夢還不知何時成真之際，父親失業了，母親一天比一天疲憊，健康堪慮。成績優異的李飛飛，獲得普林斯頓大學全額獎學金的好消息，沒帶來太久的振奮。
苦難的骨牌一張接一張倒下，母親終於病倒，送進手術室，醫生宣布，她有生之年都不適合再工作。但半個月之後，母親還是回到崗位繼續奮鬥，並堅持李飛飛不能因此放棄普林斯頓的學業。
困在幾乎走投無路的黑暗，幸運遇到善心的高中老師點亮一盞燈，慷慨借出一筆錢開了乾洗店，她「創業」雇用父母，每週末從普林斯頓大學搭車回店裡「掌管生意」。
在書中，李飛飛透露，即便有個難得的跨校學習機會，飛到加大柏克萊分校做研究，但一旦家裡需要緊急救援，「乾洗店的女兒」必會放下手頭所有的工作，透過長途電話，向客人保證布料不會縮水。這個家的信念簡單純粹，無比重視一種情感──珍惜。
全家當初移民美國，是為了李飛飛能有更好的未來，假如一切能重來，他們還是會這樣選。媽媽的話，也支持女兒勇敢追逐人生的北極星。
當李飛飛從加州理工學院取得電機工程碩士學位後，華爾街和麥肯錫紛紛伸出橄欖枝，提供鍍金的工作機會，罹患鬱血性心衰竭而病重的母親卻說：「我了解我的女兒。她不是什麼管理顧問，她是個科學家。」她要李飛飛別管日常開銷、醫藥費這些生活的重擔，鼓勵她做自己。
「其實我媽媽根本不懂科技，我覺得她現在也不知道我在幹嘛，」李飛飛事後終於體會到，母親用盡全力的支持，教給她的是一種不放棄的信念：「她從來也沒覺得，我應該去走別人認為我該走的路。」
她在 AI 界的影響力難以撼動
誰的人生沒有過波折坎坷？當現實屢屢像一顆子彈快要把夢想打穿，支持李飛飛繼續前行的，是她學術路上的第一顆北極星──讓電腦看見世界。
中研院院士、台灣人工智慧學校校長孔祥重，深入淺出說明，為什麼李飛飛在 AI 界的影響力非凡？
「她最有名的是做了一個東西，叫 ImageNet，」孔祥重話說從頭，ImageNet 是一個對圖片進行了標記的數據庫，但不僅僅只是一個龐大的數據庫而已。
ImageNet 從將近 10 億張圖像中篩選出 1500 萬張組成，有 2 萬 2000 個類別，更妙的是，標記圖片特徵的工作採用群眾外包，來自全球 167 個國家的 4 萬 8000 多名貢獻者無償協助，其中一人還是李飛飛的媽媽。
大量人工標註圖片，解鎖了當年其他學者的電腦視覺研究工作，不僅為今日盛行的圖像識別人工智能系統奠定基礎，進而孵化 AI 邁入「深度學習」新階段，最終令 AI 的發展突破瓶頸，出現日後的飛躍式成長。
眾所周知，AI 就要靠大數據來訓練，運用機器學習，來教電腦識別真實世界的物體，這種釋放資料限制的先驅者之一就是李飛飛，這段歷史足以刊登在日後的 AI 教科書中。
「2022 年的 Thomas S. Huang 紀念獎就頒給她，」同樣從事電腦視覺研究、從台大資工系借調至鴻海旗下子公司「富智捷」擔任首席技術長的徐宏民說，該獎是國際上最有影響力的年度 AI 盛事之一，由 CVPR 會議頒發，旨在鼓勵電腦視覺領域裡公認的典範研究人員 。
李飛飛促成了 AI 革命，但尋找下一顆北極星的熱情未曾稍減。
2017 年，李飛飛向任教的史丹佛大學請了 21 個月的學術假，並利用這段假期擔任 Google 雲 AI 及機器學習首席科學家，與數不清的企業、開發者和新創公司互動，猛然察覺到 AI 的商業化應用，就像一枚火箭正在升空，將創新和智慧的火花灑落在各行各業。
但這樣的爆發性成長，也如同火箭一旦離開地面，愈來愈難以預測和阻擋。AI 將改變世界，然而，誰是創造 AI 的人？誰會改變 AI？
美國國會在 2018 年，邀請 Google、推特（現名 X）、臉書（現名 Meta）參加聽證會，討論網路隱私保護等議題，引發嚴重關切。期間任職於 Google 的李飛飛，剛好身在本次巨變的震央。
她出席其中一場聽證會，名為「人工智慧──能力愈大責任愈大」，不僅是證人席上唯一的女性，也是唯一在 AI 取得過突破性成就的人。當她出現在國會議員面前，細數自己打造的非營利組織「AI4ALL」，專注於招募女性和有色人種，一起來建設多元參與的 AI 世界。更令人訝異的是演講內容：她如此熱愛 AI，卻也指出這個領域會引發種種嚴重威脅。
「There is nothing artificial about Artificial Intelligence.（人工智能其實一點也不人工）」李飛飛認為 AI 的運作方式，可能與人類的思惟和決策過程有區別。
為照顧多病纏身的母親，李飛飛頻繁進出醫院。一次，媽媽曾在病榻問：「飛飛呀，那 AI 還能做點什麼別的，給人幫上忙嗎？」在那一刻，激發李飛飛在科學家的職涯以外，多了一個人文主義者的身分，建立一個堅定追尋的新目標。
離開 Google 後回學校任教，李飛飛便成立史丹佛「以人為本人工智能」（HAI）研究院，嘗試解決科技面臨的倫理挑戰，以確保 AI 為公共利益服務，也成為她新的北極星。
當人們提到史丹佛大學，是現代 AI 的研究重鎮，會想到發明 AI 一詞的約翰．麥卡錫（John McCarthy）。而人們提到美國史丹佛大學 HAI 的創院院長，會說是「AI 的良心」。
「一般人還沒準備好迎接 AI 時代到來，」李飛飛認為，做為一個個體，很難方方面面準備好這一次歷史的大變遷，而做為 AI 專家、史丹佛這樣的學術殿堂和政府等：「有責任推動這個準備。」
她追逐自己內心的北極星
21 世紀的前 20 年，可能是一個 AI 無比璀璨、激動人心的時代，在這個時代裡，無數驚才絕豔的人湧現出來。這個時代成名的人，都是精英中的精英。
當李飛飛一邊在普林斯頓讀物理學，一邊鼓搗乾洗店的洗劑、熨燙衣物賺取學費時，AI 領域另一位重量級人物、與李飛飛同歲的吳恩達，正在 30 公里外的 AT＆T 貝爾實驗室裡賣力寫程式。
兩人距離如此之近，卻互不相識，也不知道後來會成為史丹佛大學的同事，先後擔任史丹佛 AI 實驗室主任。「當時為招募李飛飛到史丹佛，我們一群人都很緊張，」吳恩達回憶往事不禁笑說。
李飛飛常會問學生：「是什麼北極星在驅使你？」吳恩達非常認同，對從事機器學習的人來說，投身 AI 要從追求自己真正感興趣的研究領域：「如果第一個研究主題是一個稍微小一點的，那完全沒問題。」
當一個人追隨自己的熱情和興趣時，如同點燃了一把內在的火焰，激勵個人努力學習、成長和突破，就像李飛飛。
李飛飛的學術人生，恰巧萌芽於 AI 革命的最前沿，儘管遇到困難，但仍矢志追尋此生的北極星，最終突破科學的臨界點，引領 AI 進步，並開啟以人為本的新研究，再次編寫人工智能革命。
一個人追夢的勇氣和毅力如此激情，有時會啟蒙別人的內心也點起火焰。台灣 AI 新創公司、HelperAI 共同創辦人暨執行長何建幟，坦承受到李飛飛的故事鼓舞，決定負笈美國攻讀機器視覺，在 Uber 自動駕駛中心任職時，也時常運用 ImageNet 數據庫訓練模型。「她算是我踏入電腦視覺的引路人，」何建幟笑說。
曾有萬般心酸的女孩，克服重重障礙，腳步不停追尋自己的北極星，沒想到追著追著，後來自己成為別人的北極星。
【本文摘自遠見雜誌 12 月號；更多文章請上遠見雜誌官網：https://www.gvm.com.tw/】