據《彭博》報導，知情人士透露，OpenAI 執行長 Sam Altman 一直致力於從全球投資者籌集數十億美元資金，並利用這些資金建立一個工廠網路，來製造晶片。
一些知情人士表示，Altman 的籌款活動反映了他的擔憂，即隨著人工智慧變得越來越普遍，將沒有足夠的晶片來廣泛部署。目前對人工智慧相關晶片生產的一些預測低於預期需求。
此前，根據《金融時報》報導，OpenAI 正在開發一種新的 AI 模型，該模型將是 GPT-4 的「重大升級」，預計將於今年稍後發布。訓練 GPT-4，用了約 25000 塊 A100 GPU，而訓練 GPT-5，還需要 5 萬張 H100，但晶片目前由 Nvidia 壟斷，凸顯了 Altman 的難處。
Altman 的野心是，隨著 AI 技術的廣泛應用，在未來幾年建成一個自給自足的半導體供應鏈帝國。
報導稱，Altman 已與幾家大型潛在投資者進行了談判，希望籌集晶圓廠所需的巨額資金。
與 Altman 進行討論的公司，包括總部位於阿布達比的 G42 以及軟銀集團。一些知情人士表示，該專案將涉及與頂級晶片製造商合作，晶圓廠網路將覆蓋全球。知情人士稱，談判仍處於初期階段，參與合作夥伴和資助者的完整名單尚未確定。
建造和維護製造半導體的工廠，比許多 OpenAI 的人工智慧產業同行所青睞的方法要昂貴得多。 亞馬遜 (AMZN-US)、Alphabet(GOOGL-US) 旗下的 Google 和微軟 (MSFT-US)(OpenAI 的最大投資者)，通常專注於設計自己的客製化晶片，然後將製造業務外包給外部公司。
建造一個最先進的製造工廠可能需要數百億美元，而創建此類設施的網路則需要數年時間。據了解 Altman 想法的人士透露，Altman 認為該行業需要立即採取行動，以確保在本世紀末有足夠的供應。
自從 OpenAI 一年多前發布 ChatGPT 以來，企業和消費者對人工智慧應用的興趣激增，這反過來又刺激了對建構和運行這些人工智慧程式所需的運算能力和處理器的巨大需求。
去年，有些客戶必須等待六個多月才能收到 Nvidia 公司的高階 H100 顯示卡訂單。人們對該晶片的興趣沒有減弱的跡象。
英特爾 (INTC-US)、台積電 (2330-TW)(TSM-US) 和三星電子在晶片製造市場處於領先地位，也是 OpenAI 的潛在合作夥伴。
彭博的報導指出， Altman 一直在為建晶圓廠努力，直到他被暫時解雇，而在他回來後，他又重新開始相關工作。
(本文不開放合作夥伴轉載)