身分安全公司 Okta (OKTA-US) 執行長麥金農 (Todd McKinnon) 表示，微軟 (MSFT-US) 正在將所有最好的人工智慧 (AI) 工具和軟體的開發工作交給 OpenAI，這對主要競爭對手谷歌 (GOOGL-US) 來說可能是個福音。
他表示，當谷歌捍衛其搜尋領域的地位時，它「可能最好的決定就是不必外包研發」。
他指出，為當今的生成式 AI 技術提供動力的所謂「變換器」(Transformer) 是「全部來自谷歌」。
Transformer 是一種深度學習模型，可以透過追蹤順序資料中的關係來學習上下文並從而學習意義。
麥金農說，「這一切都來自谷歌、DeepMind 和研究。」「我的意思是，突破來自谷歌的研究，變換器是所有這些 LLM (大型語言模型) 用來取得這些重大進步的演算法。」
他補充說，微軟在 AI 領域的地位有可能淪為「顧問公司」。
該公司的許多頂級產品，例如生成式 AI 聊天機器人 Copilot 以及配備生成式 AI 軟體的電腦，都採用了 AI 聊天機器人 ChatGPT 背後的實驗室 OpenAI 的技術。
微軟已向 OpenAI 投入數十億美元，據傳至今其總投資已增至 130 億美元。 2023 年 1 月，這家科技巨頭表示，其投資將「加速 AI 突破，確保全世界廣泛分享這些好處」。
麥金農說「這太奇怪了」， 「想像一下你是在微軟工作，但卻是 OpenAI 在創造所有令人興奮的東西。這幾乎就像微軟要變成一家顧問公司一樣。」
話雖如此，如果谷歌想要透過自己的 AI 投資取得商業成功，它還有很長的路要走。
由於其對 OpenAI 的投資以及與 OpenAI 的合作，微軟實際上已成為推動基礎 AI 模型的領導者。這引發人們的擔憂，隨著網路使用者越來越多轉向 ChatGPT 和其他 AI 聊天機器人來滿足搜尋需求，谷歌在搜尋領域的地位可能會受到削弱。
同時，谷歌自有的 AI 努力也受到了一些公共錯誤的困擾。
去年，當谷歌推出當時稱為 Bard 的 Gemini AI 聊天機器人時，社群媒體網站 X 上的一則廣告顯示，它對用戶的問題給出了錯誤的答案。最近，谷歌 Gemini 開始根據有關歷史的提示創建非歷史圖像；谷歌隨後撤回了用於人物照片的 Gemini 圖像生成器工具，且因仍在調查修復，至今尚未恢復該產品。
麥金農指出，AI 是一個罕見的技術領域，它源於主要科技巨頭的大力支持，而不是像個人電腦和雲端運算那樣對新產品周期進行有機投資。
他說，「這與個人電腦等其他幾代技術不同。在個人電腦中，並不一定是世上最大的公司擁有優勢，因為個人電腦的全部特點是它們真正具有顛覆性，因為它們幾乎是玩具。
他指出，「但沒有像玩具一樣的新 AI 模型。OpenAI 能夠讓它發揮作用的唯一原因是因為它們需要巨額研發：微軟提供 100 億美元來運行該模型；這不像是顛覆性的事情，而是 100 億美元的投資。」
麥金農補充說，大型科技公司對 AI 的巨額投資引發了一些競爭擔憂。網路安全產業未來的「最大風險」是數位巨頭引發的 AI 問題如虛假資訊將會「阻礙技術進步」。
他說，「AI 的潛力確實很大，」「預計監管的程度也會提升至最高，以至於只會讓最大、最強大的公司控制 AI。」