蘋果 (AAPL-US) 決定使用 Google(GOOGL-US) 設計的處理器，來訓練其人工智慧系統學習模型，此舉可能重塑全球人工智慧產業，引發市場議論。
據韓媒《Business Korea》報導，蘋果此舉被業界視為一項戰略舉措，旨在使其 AI 硬體來源多樣化，並減少對 Nvidia(NVDA-US) 的依賴。
報導引述業界人士說法認為，生成 AI 市場的兩大支柱 Google 和微軟 (MSFT-US)，以及 CPU 市場的競爭對手英特爾 (INTC-US) 和 AMD(AMD-US)，已經聯手圍堵輝達。另有業界人士補充稱，科技巨頭正以「沒有永遠的敵人或朋友」的態度，來對抗輝達。
Meta 執行長 Mark Zuckerberg 和 Alphabet 執行長 Sundar Pichai 上周都發表評論，暗示他們的公司和業內其他公司可能過度投資人工智慧基礎設施，但承認不這樣做的商業風險太高。
AI 晶片市場基本上被輝達壟斷，占據 90% 以上的市場。 Nvidia 的 AI 加速器對於訓練和運行大型 AI 模型至關重要，每台價格高達 5000 萬韓元以上。這種壟斷導致大型科技公司成本高昂，供應受到限制，促使它們尋求替代方案。
5 月，Google、微軟、Meta、英特爾、AMD、博通、思科、惠普企業等 8 家美國主要 IT 公司組成「Ultra Accelerator Link(UA Link)」，擬在第三季內建立新的 AI 加速器標準。該舉措旨在對抗 Nvidia 的 AI 專用通訊標準「NVLink」。
三星電子代工業務開發團隊高級副總裁 Song Tae-jung 在 6 月的代工論壇上評論了這一進展，他表示：「標準化 AI 加速器輸入和輸出的嘗試非常有趣」，並補充稱： 「三星電子也在討論支援的方式。」
據 Google 網站指出，如果提前 3 年預訂，Google 最新的 TPU 晶片每小時使用成本不到 2 美元。Google 於 2015 年首次推出用於內部工作負載的 TPU，並於 2017 年向公眾提供。