《巴隆周刊》報導，雖然人工智慧 (AI) 已經是一個成熟的事業，但它還沒有準備好迎接能夠證明市場過高期待的超級成長。
人工智慧 (AI) 革命的必然性，已深深紮根於各大企業及華爾街。Alphabet 執行長 Sundar Pichai 最近對投資者表示：「AI 投資不足的風險遠大於過度投資的風險」。
然而，對沖基金 Elliott Management 認為，AI 的許多應用「永遠不會具有成本效益，永遠不會實際正常工作，它只會消耗太多能源，或將被證明是不可信賴的」。
人工智慧統計引擎不可避免的不可靠性，支持了 Elliott Management 的觀點。
市場對 AI 的熱情推動了過去一年以來股市大漲，但現在這份熱情逐漸消退，取而代之的是更多的擔憂與疑慮。截至 9 月 3 日，科技七巨頭由輝達 (NVDA-US) 領跌，除了特斯拉 (TSLA-US) 獨自挺立。
隨著堅定的創新者逐漸意識到利大於弊，AI 變得無所不在。未來學家 Nick Bostrom 指出，人工智慧已經「滲透到一般應用中，而且往往不被稱為人工智慧，因為一旦某種東西變得足夠有用和普遍，它就不再被稱為人工智慧了。
然而，將各種可能的數據投入到大模型的訓練中，並不能提高它們的準確性和可靠性，就像醫學數據並不能更好地回答法律或工程方面的問題。
在低風險的使用中，人們也能夠容忍大模型犯下的錯誤，就像他們在撰寫簡訊時自動拼字時碰到的誤導一樣。價值數兆美元的問題在於，低風險使用所帶來的好處能否抵銷成本。
目前，狂熱的投資者和壟斷者正在大量補貼人工智慧的非經濟用途。當音樂停止時，投資人意識到本已高大的樹木不能像小樹苗一樣發芽，更不用說長到天上時，會發生什麼事。