在當今的科技討論中，人工智慧的快速發展常常伴隨著對其潛在威脅的擔憂。然而，Meta(META-US) 的首席科學家 Yann LeCun 在最近的發言中，對這類言論嗤之以鼻。
LeCun 表示，事實是，人工智慧不可能輕易超越人類水準的智力，並對人類構成危險—他稱這一說法「完全是胡說八道」。
他認為，圍繞人工智慧的炒作，尤其是通用人工智慧的威脅已經太過分，而且根本沒有支持觀點。
LeCun 斷言，當今的大型語言模型 (例如 ChatGPT 和 Grok) 根本不具備人類智能的主要特徵：推理、計畫、持久記憶以及對物理世界的理解。
他認為，之所以會產生這樣的誤解，是因為社會對人工智慧的能力有著不切實際的期望。語言模型能夠有效地模擬人類的語言使用，但這並非意味著它們具備真正的理解或智慧。
在 LeCun 看來，目前的 AI 系統只是在操控語言，這種操控在他眼中相當於一種表面上的智能，而非真正的思考過程。他的論點質疑了社會普遍對人工智慧的擔憂，認為這種對 AGI(通用人工智慧) 的幻想往往是因為對現有技術的誤解而產生。
科技業的大多數高層人物，如 Nvidia 首席執行官黃仁勳和 OpenAI 首席執行官 Sam Altman，都聲稱 AGI 即將到來，而 LeCun 表示，LLM 發展情況還未到這一程度。
儘管他承認，人工智慧的發展速度令人鼓舞，但他也意識到，僅憑現有的技術框架，AGI 仍然處於非常遙遠的目標。他的觀點無疑是在告訴人們，應該更重視科技進步背後的實際挑戰而非無謂的恐慌。
LeCun 強調，要實現真正的通用人工智慧，需要採用全新的方法。在他負責的 Meta 基礎 AI 研究團隊中，目前的探索重點之一是如何從現實世界的影片中提取更深層的資訊。透過更深入的資料探勘和理解，可能會為 AI 的發展開啟新的局面。這不僅是技術上的挑戰，更是如何重新定義人們對智能的理解的過程。
做為人工智慧領域最早的先驅者之一，LeCun 的評論與 Geoffrey Hinton 等先驅者的評論形成鮮明對比。Hinton 於 2023 年辭去 Google 職務，理由是更先進的人工智慧形式面臨越來越大的危險。
LeCun 認為，當前要發展 AI，開源不只是個好主意，它對於文化多樣性，甚至是民主的保護，都是必要的。
他指出，要達到人類等級的 AI 可能需要幾年到幾十年，這中間有許多問題需要解決，幾乎可以肯定這比人們想像的還要難。機器確實會超越人類的智能，但它們將會被控制，因為它們是目標驅動的。人們賦予它們目標，它們就會完成這些目標。