微軟 (MSFT-US) 周二 (19 日) 在芝加哥舉辦的年度 Ignite 大會上推出人工智慧 (AI) 工具「Azure AI Foundry」，可以協助雲端用戶構建和布署 AI 應用程式。與此同時，該公司還在會上發布兩款晶片。
根據外媒報導，Azure AI Foundry 可以讓使用者更輕鬆地在支援 AI 的大型語言模型 (LLM) 之間切換。例如，使用舊版 OpenAI 產品的客戶可以嘗試新版產品，或從 OpenAI 切換到 Mistral 或 Meta Platforms(META-US) 的 AI 工具。微軟雲端運算負責人 Scott Guthrie 在接受訪時表示，除混合搭配模型，客戶還可以確保應用程式正常運作並獲得良好的投資回報。
微軟表示，將免費提供這款軟體，以吸引企業客戶更多地購買其雲端服務。
目前，有 6 萬名客戶在使用 Azure AI，這項雲端服務讓開發人員可以使用 1,700 種不同的 AI 模型來建構和運行應用程式。不過這個過程仍然繁瑣，很難跟上新模型和更新的速度。據了解，客戶不希望每次出現新技術時都重新建立應用程序，也不希望在不了解模型適用任務的情況下盲目切換。
Guthrie 說：「開發人員常常發現，每個新模型，即使是同一家族的模型，在某些方面有更好的答案或性能，但在其他方面可能會出現倒退，如果你的企業運行著關鍵任務的應用程序，你不會希望一切換就指望它能正常運作。」
Guthrie 表示，讓客戶更輕鬆在模型之間切換，不會削弱微軟與 OpenAI 的緊密合作關係。他指出，這反而能讓客戶更容易選擇最適合每項任務的 OpenAI 模型。不過，微軟也深知，提供選擇是吸引和留住客戶的關鍵。
分析認為，微軟此舉是希望增加生成式 AI 的收入。儘管微軟試圖說服客戶更多投資於 AI，但公司一直警告投資人，雲端業務的銷售成長將因資料中心容量不足以滿足需求而下降。 Guthrie 表示，這些限制是暫時的，微軟承諾未來將有足夠的運算能力。
去年微軟在 Ignite 大會上宣布首款自主研發的雲端運算和 AI 晶片，今年又發表了兩款新晶片，其中一種是保護加密和簽章金鑰等內容的安全微處理器。該公司表示，從明年起，這款新晶片將安裝在所有新建微軟資料中心的伺服器中。
另一種晶片是資料處理單元 (DPU)，這是一種類似輝達 (NVDA-US) 生產的網路晶片，能更快速地將資料傳輸到運算和 AI 晶片，從而加快任務處理。微軟和其競爭對手正在追求越來越強大的雲端系統，以訓練和運行 AI 模型。
微軟負責晶片設計與開發的副總裁 Rani Borkar 表示，每一層晶片、伺服器、軟體和其他元件都必須不斷改善並達到最佳效能。
此外，微軟也宣布 Maia AI 晶片將用於運行 Azure OpenAI 服務，與輝達片共同運作。有關 365 Copilot，微軟新增一項可以自動化處理重複任務的功能，同時 Teams Copilot 將能夠理解和回答有關投影片、網路圖片和其他視覺內容的問題。從明年開始，PowerPoint 的 Copilot 將能夠將簡報翻譯成 40 種語言。